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Neural computing : theory and practice

Neural computing : theory and practice (2회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
Wasserman, Philip D., 1937-
서명 / 저자사항
Neural computing : theory and practice / Philip D. Wasserman.
발행사항
New York :   Van Nostrand Reinhold,   c1989.  
형태사항
viii, 230 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN
0442207433
서지주기
Includes bibliographies and index.
일반주제명
Neural computers.
비통제주제어
Artificial intelligence,,
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(2층서고)/ 청구기호 006.3 W322n 등록번호 121163323 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(2층서고)/ 청구기호 006.3 W322n 등록번호 121030272 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 과학도서관/Sci-Info(2층서고)/ 청구기호 006.3 W322n 등록번호 121030273 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 4 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 006.3 W322n 등록번호 151321786 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 M
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컨텐츠정보

목차


CONTENTS
Preface = ⅶ
Introduction = 1
1. Fundamentals of Artificial Neural Networks = 11
2. Perceptrons = 27
3. Backpropagation = 43
4. Counterpropagation Networks = 61
5. Statistical Methods = 77
6. Hopfield Nets = 93
7. Bidirectional Associative Memories = 113
8. Adaptive Resonance Theory = 127
9. Optical Neural Networks = 151
10. The Cognitron and Neocognitron = 167
Appendix A : The Biological Neural Network = 189
Appendix B : Vector and Matrix Operations = 201
Appendix C : Training Algorithms = 211
Index = 223


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